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信息安全小卫士(深色系版本)
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信息安全小卫士(深色系版本)

本项目是一款面向信息安全科普与学习的微信小程序(深色系 UI 版本),采用纯前端实现,使用本地 Mock 数据模拟后端接口。小程序涵盖安全仪表盘、知识学习、挑战任务、安全事件浏览、投诉举报与个人中心等功能,界面采用深色主题配色,适合作为微信小程序开发学习项目或计算机设计参考。

大作业小程序
4.896
信息安全小卫士
大作业
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信息安全小卫士

本项目是一款面向信息安全科普与学习的微信小程序,采用纯前端实现,使用本地 Mock 数据模拟后端接口。小程序涵盖首页资讯、知识库学习、案例警示、互动测试、投诉举报与个人中心等功能,界面采用蓝色浅色主题,适合作为微信小程序开发学习项目或计算机设计参考。

大作业小程序
4.855
基于协同过滤的电影推荐系统设计与实现
Python
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基于协同过滤的电影推荐系统设计与实现

本系统是一个基于 Python Flask + SQLite 的电影推荐 Web 平台,内置豆瓣电影数据集,采用 scikit-surprise 实现 UserCF / ItemCF 协同过滤算法,提供热门推荐、个性化「猜你喜欢」、电影检索与详情、相似电影推荐、评分收藏及 ECharts 数据可视化,并配备管理后台,适用于推荐系统课程设计与学习演示。

PythonHTMLSQLite
4.881
高校快递代取系统
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高校快递代取系统

本系统是一套高校快递代取微信小程序全栈平台,包含用户端小程序、骑手接单端与 PC 管理后台。用户可发布代取预约、在线支付、跟踪订单进度与申诉;骑手可在大厅接单、取件配送并填写备注;管理员负责驿站与价格配置、公告发布、骑手审核、订单改派及数据统计。后端采用 Express + MySQL,适合作为校园 O2O 类小程序计算机设计参考。

Node小程序Vue2+1
4.896
中医文化主题网站
HTML
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中医文化主题网站

本项目是一个以中华传统中医文化为主题的大作业静态展示网站,采用 HTML + CSS + JavaScript 实现,无需后端。网站包含入口太极互动、首页轮播与关键字云、中医简史时间轴、十大名医、养生疗法、百味中药与关于作者等模块,白色主题版界面清新典雅,适合课程设计、文化展示与前端静态页学习。

HTML大作业
4.840
雷山苗韵 - 非物质文化遗产传承平台
小程序
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雷山苗韵 - 非物质文化遗产传承平台

雷山苗韵是一款基于 uni-app 框架开发的跨平台小程序应用,专注于贵州雷山县苗族非物质文化遗产的数字化传承与推广。项目以"传承苗族文化,弘扬民族精神"为核心理念,通过现代化的数字技术手段,为用户提供沉浸式的苗族文化体验。

小程序Vue3UniApp
4.863

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巨峰影视影院
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巨峰影视影院

基于 Express + Vue3 + MySQL 的视频点播影院:分片上传、多清晰度 HLS 转码(ffmpeg 内置)、游客试看与登录完整观看、弹幕二级评论、点赞收藏与运营后台,适合视频网站类计算机设计与课程设计。

NodeVue3MySQL
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静心瑜伽 · 瑜伽课预约小程序
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静心瑜伽 · 瑜伽课预约小程序

面向瑜伽馆的约课全栈系统:学员端微信小程序浏览门店与课程、按日期时段预约、加购辅具、会员钱包支付;管理员通过 Vue3 后台维护门店/课程、核销订单、发布公告并查看运营数据,后端为 Express + MySQL。

Node小程序Vue3+1
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宿舍洗衣房自助预约小程序
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宿舍洗衣房自助预约小程序

面向高校宿舍的洗衣房自助预约全栈系统:学生端微信小程序按时段预约洗衣机/烘干机、加购耗材、钱包支付;管理员通过 Vue3 后台维护洗衣房与设备、处理订单、发布公告并查看运营数据,后端为 Express + MySQL。

Node小程序Vue3+1
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在线考试系统小程序
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在线考试系统小程序

Vue3 管理后台 + Express 后端 + 微信小程序 + MySQL。管理员在 Web 端维护题库与考试,学员在小程序端登录答题、查分与复习错题,支持单选/多选/判断/填空/简答、倒计时交卷、错题本与资讯公告。

Node小程序Vue3+1
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基于Spark的期刊推荐系统的设计与实现
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基于Spark的期刊推荐系统的设计与实现

面向学术投稿的期刊智能推荐平台:输入论文标题、摘要与关键词后,基于 Apache Spark(PySpark MLlib)文本分类模型,从 PubMed 生物医学数据学习到的 469 本真实期刊中返回 Top-5 投稿备选,并提供数据概览、期刊/论文库、管理员离线训练与评估指标。

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基于深度学习的垃圾分类系统的设计与实现
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基于深度学习的垃圾分类系统的设计与实现

基于 Flask 与 PyTorch ResNet18 的垃圾图像智能分类平台,面向 TrashNet 六类垃圾(玻璃、纸张、纸板、塑料、金属、其他垃圾)自动识别与置信度评估,提供数据概览、识别记录、数据集信息、在线模型训练与 CSV 导出。

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