项目列表
共找到 139 个项目
宿舍洗衣房自助预约小程序
面向高校宿舍的洗衣房自助预约全栈系统：学生端微信小程序按时段预约洗衣机/烘干机、加购耗材、钱包支付；管理员通过 Vue3 后台维护洗衣房与设备、处理订单、发布公告并查看运营数据，后端为 Express + MySQL。
在线考试系统小程序
Vue3 管理后台 + Express 后端 + 微信小程序 + MySQL。管理员在 Web 端维护题库与考试，学员在小程序端登录答题、查分与复习错题，支持单选/多选/判断/填空/简答、倒计时交卷、错题本与资讯公告。
基于Spark的期刊推荐系统的设计与实现
面向学术投稿的期刊智能推荐平台：输入论文标题、摘要与关键词后，基于 Apache Spark（PySpark MLlib）文本分类模型，从 PubMed 生物医学数据学习到的 469 本真实期刊中返回 Top-5 投稿备选，并提供数据概览、期刊/论文库、管理员离线训练与评估指标。
基于深度学习的垃圾分类系统的设计与实现
基于 Flask 与 PyTorch ResNet18 的垃圾图像智能分类平台，面向 TrashNet 六类垃圾（玻璃、纸张、纸板、塑料、金属、其他垃圾）自动识别与置信度评估，提供数据概览、识别记录、数据集信息、在线模型训练与 CSV 导出。
基于深度学习的热带水果检测系统设计与实现
基于 Flask 与 YOLOv8 的水果智能检测平台，可对苹果、香蕉、葡萄、橙子、菠萝、西瓜六类水果自动定位、分类与置信度评估，提供批量检测、历史记录、统计分析、模型在线训练与报告导出，数据集来自 Kaggle Fruits-detection。
微小金属碎屑识别系统设计与实现
基于 Flask 与 PyTorch MobileNetV2 的金属表面缺陷/微小碎屑智能识别平台，面向工业质检场景，对上传图像进行开裂、夹杂、斑块、点蚀、氧化铁皮压入、划痕六类缺陷自动分类，输出置信度与推理耗时，含数据概览、识别记录、NEU-CLS 数据集管理与在线模型训练。
微小异物检测与识别系统
基于 Flask 与 YOLOv8 的工业表面微小异物/缺陷智能检测平台，面向钢材等产品质量检测，支持龟裂、夹杂、斑块、点蚀、氧化铁皮、划痕六类缺陷自动定位与置信度评估，含批量检测、统计分析、在线训练与报告导出。
信息安全小卫士（深色系版本）
本项目是一款面向信息安全科普与学习的微信小程序（深色系 UI 版本），采用纯前端实现，使用本地 Mock 数据模拟后端接口。小程序涵盖安全仪表盘、知识学习、挑战任务、安全事件浏览、投诉举报与个人中心等功能，界面采用深色主题配色，适合作为微信小程序开发学习项目或计算机设计参考。
信息安全小卫士
本项目是一款面向信息安全科普与学习的微信小程序，采用纯前端实现，使用本地 Mock 数据模拟后端接口。小程序涵盖首页资讯、知识库学习、案例警示、互动测试、投诉举报与个人中心等功能，界面采用蓝色浅色主题，适合作为微信小程序开发学习项目或计算机设计参考。
基于协同过滤的电影推荐系统设计与实现
本系统是一个基于 Python Flask + SQLite 的电影推荐 Web 平台，内置豆瓣电影数据集，采用 scikit-surprise 实现 UserCF / ItemCF 协同过滤算法，提供热门推荐、个性化「猜你喜欢」、电影检索与详情、相似电影推荐、评分收藏及 ECharts 数据可视化，并配备管理后台，适用于推荐系统课程设计与学习演示。
高校快递代取系统
本系统是一套高校快递代取微信小程序全栈平台，包含用户端小程序、骑手接单端与 PC 管理后台。用户可发布代取预约、在线支付、跟踪订单进度与申诉；骑手可在大厅接单、取件配送并填写备注；管理员负责驿站与价格配置、公告发布、骑手审核、订单改派及数据统计。后端采用 Express + MySQL，适合作为校园 O2O 类小程序计算机设计参考。
校园快递代取管理系统
本系统是一套校园快递代取管理平台，解决在校师生不便自取快递、代取员接单配送、管理员统一运营三类场景。
中医文化主题网站
本项目是一个以中华传统中医文化为主题的大作业静态展示网站，采用 HTML + CSS + JavaScript 实现，无需后端。网站包含入口太极互动、首页轮播与关键字云、中医简史时间轴、十大名医、养生疗法、百味中药与关于作者等模块，白色主题版界面清新典雅，适合课程设计、文化展示与前端静态页学习。
AI 聊天助手
基于 DeepSeek API 的 PC 端在线 AI 对话项目。前端为单页 HTML（Vue 2），后端为 Express 代理服务，负责转发聊天请求并隐藏 API Key，支持多轮上下文对话、打字机效果展示与错误提示，适合作为大模型接入与前后端分离入门示例。
图书借阅 UniApp 小程序（Express 无数据库版）
本项目为图书借阅主题的轻量级全栈演示系统：前端采用 UniApp + Vue3 实现微信小程序 / H5，后端采用 Express 提供接口，不使用 MySQL 数据库，数据通过服务端 Mock 文件内存模拟。适合小程序 + 简易后端联调、课程设计及二次开发入门。