项目列表
共找到 139 个项目

基于机器学习的心脏病发病风险预测系统
本系统是一个基于 Python Flask 框架的心脏病发病风险智能评估平台,以 UCI Cleveland 心脏病数据集为基础,通过 Bootstrap 有放回采样扩充至 1025 条样本训练机器学习模型。用户输入 13 项临床特征指标,系统输出心脏病风险概率与四级风险等级评估,支持单条预测与 CSV 批量预测,并提供 12 张 ECharts 可视化数据分析图表、模型管理、系统管理等功能。所有特征采用 UCI 原始编码方案(如 cp…

本草纲目溯源
「本草纲目溯源」是一款以中国传统医药文化为主题的静态展示网站。项目以明代李时珍所著《本草纲目》为切入点,通过首页、名人、著作、药材四大模块,串联中医发展脉络与经典典籍、代表性人物及常见药材知识,整体采用古风视觉与竖排文字排版,配合入场动画、3D 轮播、画卷式详情等交互,呈现「溯本求源」的阅读体验。

釉下生花 — 醴陵釉下五彩瓷数字画卷
本项目是一款以醴陵釉下五彩瓷为主题的多页面静态展示网站,整体视觉采用水墨青花、画卷卷轴风格,通过动画与交互呈现瓷器文化的历史脉络与代表作品。站点名称为「釉下生花」,核心叙事围绕「千年瓷韵,釉下生花」展开。

中华青铜文明
项目采用原生 HTML、CSS、JavaScript 构建,不依赖后端服务,可直接通过浏览器打开访问;用户登录与注册数据保存在浏览器本地存储中。

基于 Python 的汽车市场数据分析与可视化平台
本平台是一个基于 Python Flask 框架的汽车市场数据分析与可视化系统,整合了多个真实汽车市场数据集,提供数据概览、车辆检索、多维分析、价格预测、品牌对比、技术规格分析、销量统计等功能模块,适用于汽车市场趋势研究和二手车价格预测场景。

基于 Apriori 算法的中药配伍审查系统
本系统是一个基于经典 Apriori 关联规则挖掘算法的中药配伍审查平台,使用真实中医药处方数据集(PTM-TKDE2018),实现药材频繁项集挖掘、关联规则生成与配伍禁忌审查。

电商用户行为漏斗与CRO转化率优化分析
电商用户行为漏斗与CRO转化率优化分析(E-Commerce Funnel CRO)是一套面向电商运营的数据分析平台,覆盖从用户访问到最终购买的完整漏斗链路,提供多维诊断、统计检验、PIE 优先级矩阵与 XGBoost 购买预测等能力,帮助运营团队精准定位转化瓶颈并制定优化策略。

非遗油纸伞文化数字体验平台
本项目是一个面向非物质文化遗产油纸伞文化传播与数字交互的综合 Web 平台。平台以「文化展示 + 沉浸体验 + 用户创作 + 知识传播」为主线,将油纸伞的历史渊源、制作工艺、文化内涵与现代 Web 技术相结合,帮助公众以可感知、可参与的方式了解并传承这一传统技艺。

基于 Python 的短视频用户行为分析系统
基于快手 KuaiRec / KuaiRand 数据集的短视频推荐分析平台,提供用户行为分析、推荐偏差检测、内容运营洞察、图神经网络推荐等完整分析链路。

肿瘤微环境可视化分析系统
本系统是一个面向肿瘤微环境(Tumor MicroEnvironment, TME)研究的可视化分析平台,整合单细胞转录组与空间转录组数据,提供从数据导入、解卷积计算到交互式空间可视化的全链路分析能力。系统采用 Flask + SQLite 后端、原生 JavaScript + deck.gl (WebGL) 前端架构,支持多项目隔离、角色权限管理与科研验证闭环。

多组学癌症预后预测分析系统
基于 Flask 的 Web 应用,用于上传 TCGA 风格合并表、做特征与标签概览、Cox 预后风险评分与生存相关可视化。模型在本地训练后以 形式加载,不提供旧版演示数据或假模型兜底。

基于机器学习的古籍文字识别与断句校正系统
本仓库实现一套面向古籍页面图像的 端到端可复现流水线:从上传图卷、版面归一与预处理、深度学习文字识别(OCR)、文本整理、勘校与异体处理、句读标注(深度学习模型与规则后处理),到多格式导出与 微调 / 标注数据闭环。系统以 任务(卷宗) 为粒度管理全流程状态;登录用户 仅能访问本人任务(管理员可查看全部),便于课题演示、项目实验与多用户隔离。

城市交通流量预测与拥堵成因分析系统
是一个面向城市交通拥堵分析的 monorepo,覆盖计算机设计课题中的主要能力链路:

微博热点数据分析与可视化系统
一个基于 Python Flask 的微博热点数据分析平台,提供数据采集、清洗、情感分析和可视化的完整解决方案。

非遗文化传播与主题挖掘系统
本项目是一个面向“非物质文化遗产(ICH)数字化展示与传播洞察”的全栈应用,围绕 “内容展示 + 互动沉淀 + 数据分析” 三条主线,提供从非遗项目内容管理、用户互动(点赞/收藏/评论/分享)、到基于文本数据的主题挖掘(LDA)与传播效果分析的完整闭环。