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本项目不接入实时摄像头，使用离线采集的指尖遮挡镜头视频/图像数据完成算法验证与演示（“基于图像”输入不变，仅把采集环节离线化，便于复现与对比测试）。
本项目是基于 ConceptNN (概念神经网络) 算法实现的虚假新闻检测后端服务。它支持文本与图片的双模态特征提取，并保留了算法核心的 增量学习 (Incremental Learning) 能力，能够对接 Java 后端系统进行实时预测与模型更新。
