非遗文化传播与主题挖掘系统

Flask+Vue3+MySQL 非遗数字化平台:门户展陈与地图分布、点赞收藏评论互动、分析台 CSV 预处理与 LDA 主题挖掘及传播报表,三端布局分离,适合文化大数据毕业设计。

评分:4.8/5.0
销量:80
发布:4/24/2026
难度:L3 高级

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项目概览

用户端支持分类检索、项目详情(视频/音频/地图坐标)、主题页读取 LDA 结果与 OpenStreetMap 散点分布;管理端维护项目库与用户角色(内置 admin 保护);分析台上传传播文本、运行 LDA 训练并导出 JSON 报表。前端 Vue3+Vite+Element Plus+ECharts,后端 Flask REST,适合 Python 全栈、文本挖掘与非物质文化遗产信息化毕业设计。

项目说明

非遗文化传播与主题挖掘系统

本项目是一个面向“非物质文化遗产(ICH)数字化展示与传播洞察”的全栈应用,围绕 “内容展示 + 互动沉淀 + 数据分析” 三条主线,提供从非遗项目内容管理、用户互动(点赞/收藏/评论/分享)、到基于文本数据的主题挖掘(LDA)与传播效果分析的完整闭环。

项目由 Flask 后端Vue3 前端组成,数据存储使用 MySQL。前端同时覆盖 用户端门户管理端后台,并提供独立的 分析台(数据集上传、预处理、LDA 训练、报表导出与趋势聚合)。


项目目标与定位

核心目标

  • 数字化展示:以结构化内容呈现非遗项目(分类、地区、级别、图文、媒体、坐标)。
  • 互动沉淀:用户在内容消费过程中产生的互动行为(点赞/收藏/分享)与评论被持久化,为后续分析提供数据基础。
  • 主题洞察:对传播文本(数据集中的内容)进行预处理与 LDA 主题挖掘,输出主题关键词、主题热度与相关项目入口。
  • 运营评估:以时间粒度(日/周/月)聚合传播指标与互动趋势,形成可视化报表,为运营决策提供依据。

典型使用场景

  • 面向公众的非遗项目检索与浏览:按分类/关键词/地区筛选,查看详情与地图分布。
  • 内容运营人员在后台维护项目库:新增/编辑项目、上传封面、补齐经纬度与媒体素材。
  • 数据分析人员在分析台导入传播数据:执行预处理、训练 LDA、查看主题结果与传播影响报表。
  • 管理人员查看资源与互动概览:分类结构完整性、互动趋势与数据质量提示。

系统功能概览

用户端(Portal)

  • 首页项目检索
    • 分类筛选(四大类,可扩展)
    • 关键词检索
    • 分页浏览与项目卡片展示(封面、摘要、地区、级别)
  • 项目详情页(展陈式布局)
    • 标题、分类/地区/级别信息与互动按钮
    • 项目简介(summary + description)
    • 媒体展示(视频/音频)
    • 位置展示:基于经纬度嵌入在线地图(OpenStreetMap),支持外链打开
    • 评论区:发布与列表展示
  • 主题展示页
    • 读取 LDA 训练结果:主题列表、关键词、热度、文本数
    • 按非遗分类筛选主题
    • 主题到项目展示页的联动入口
  • 地图分布页
    • 基于经纬度散点图展示项目分布
    • 支持按分类与地区筛选
    • 点击散点跳转项目详情
  • 个人中心
    • 基本信息维护(用户名/密码/头像)
    • 收藏列表、评论记录等个人数据沉淀

管理端(Admin)

  • 项目管理
    • 新增/编辑/删除非遗项目
    • 上传封面/视频/音频(媒体文件存储在后端 uploads 目录并提供静态访问)
    • 维护经纬度与结构化字段(分类/地区/级别/摘要/描述)
  • 分类管理
    • 分类维护(名称、编码、排序)
    • 用于统一检索、主题归类、地图筛选与内容结构化
  • 用户管理
    • 查看用户列表与角色
    • 支持修改普通用户角色(user/admin
    • 内置账号保护机制:内置账号(如 admin)标记为 built_in=1,后台禁止修改其角色,避免误操作导致无法登录
  • 管理端概览(统计报表)
    • KPI:用户/项目/分类规模与数据完备度(封面/坐标/媒体)
    • 报表:按分类项目数、近 N 天互动趋势(点赞/收藏/分享/评论)

分析台(Analysis)

  • 数据集管理
    • 上传 CSV 数据集(传播文本)
    • 数据集预览与导出
  • 预处理与训练
    • 文本预处理(停用词/清洗/分词等)
    • 运行 LDA 训练,输出最佳主题数与主题关键词
  • 分析报表
    • 传播效果与互动指标的时序聚合
    • 支持日/周/月粒度切换
    • 生成结构化 JSON 报告用于前端可视化

技术架构与工程结构

前端(Vue3)

  • 技术栈:Vue 3 + Vite + Vue Router + Element Plus + ECharts
  • 主要模块:
    • src/layouts/:用户端、管理端、分析台三套布局
    • src/pages/user/:用户端页面(首页/详情/主题/地图/个人中心)
    • src/pages/admin/:管理端页面(概览/项目/分类/用户)
    • src/pages/analysis/:分析台页面
    • src/api/client.js:API 客户端(统一 baseURL /api、统一解包 {code,msg,data}
    • src/modules/auth/:认证状态管理(token、本地存储、me 信息)
  • 交互特点:
    • 通过 Vite dev server 代理 /api 到后端,前端只关心 /api/... 路径
    • 图表使用统一封装 mountChart,支持 resize、动态 setOption

后端(Flask)

  • 技术栈:Flask + SQLAlchemy Engine(以 SQL 文本为主)+ PyMySQL + dotenv
  • 路由组织:
    • API 统一挂载在 /api(Blueprint api_bp
    • 统一响应结构:{ code, msg, data }
  • 数据层特点:
    • 使用 mysql_db.init_db() 在启动时保证表存在,并执行必要的增量迁移
    • 以 SQL 为主的读写方式,便于清晰掌控字段与索引

项目目录结构(文件与职责)

下面列出仓库关键目录与文件,便于快速定位功能与修改点(省略非关键构建产物):

feiyi-cultural-python-vue3/
├─ flask-app/                         # Flask 后端
│  ├─ app.py                          # 后端入口:创建 app、注册 /api
│  ├─ .env                            # 环境变量(MySQL 连接、端口等)
│  ├─ requirements.txt                # Python 依赖
│  ├─ feiyi.csv                       # 默认示例数据集(dataset_id=default)
│  ├─ sql/
│  │  └─ schema.sql                   # 旧版建表 SQL(模板/参考用)
│  ├─ src/
│  │  ├─ api.py                       # API 路由(Blueprint),/api 下所有接口入口
│  │  ├─ services/
│  │  │  ├─ mysql_db.py               # MySQL URL、Engine、init_db(建表/迁移/种子数据)
│  │  │  ├─ ich_service.py            # 非遗业务:项目/分类/地图点位/互动/评论/统计
│  │  │  ├─ auth_service.py           # 认证:注册/登录、token、profile 更新
│  │  │  ├─ analysis.py               # 分析:预处理、LDA、报表聚合
│  │  │  ├─ datasets.py               # 数据集管理:上传、预览、导出
│  │  │  ├─ media_uploads.py          # 媒体上传与保存
│  │  │  └─ config_files.py           # 停用词/规则配置读写
│  │  └─ utils/
│  │     └─ responses.py              # 统一返回结构 {code,msg,data}
│  ├─ uploads/                        # 运行时上传目录(媒体等)
│  └─ outputs/                        # 运行时输出目录(词云、LDA 结果、报表等)
│
├─ vue3/                              # Vue3 前端
│  ├─ vite.config.js                  # Vite 配置:/api 代理到后端
│  ├─ package.json                    # 前端依赖与脚本
│  ├─ src/
│  │  ├─ main.js                      # 前端入口
│  │  ├─ style.css                    # 全局主题色与基础样式
│  │  ├─ api/client.js                # axios 实例 + unwrap(统一解包)
│  │  ├─ router/index.js              # 路由 + 权限守卫
│  │  ├─ modules/auth/useAuthStore.js # 认证 store(token/user,全局单例)
│  │  ├─ layouts/                     # 三套布局
│  │  │  ├─ UserLayout.vue
│  │  │  ├─ AdminLayout.vue
│  │  │  └─ AnalysisLayout.vue
│  │  ├─ pages/
│  │  │  ├─ user/                     # 用户端:首页/详情/主题/地图/个人中心
│  │  │  ├─ admin/                    # 管理端:概览/分类/项目/用户
│  │  │  └─ analysis/                 # 分析台:数据源/主题/影响等
│  │  └─ components/
│  │     ├─ Charts.js                 # ECharts 挂载封装(resize、setOption)
│  │     └─ LoadingHint.vue           # 统一加载提示
│  └─ public/                         # 静态资源(如有)
│
├─ feiyi_ich.sql                      # 新版 MySQL 快照(结构 + 演示数据,含 DROP TABLE)
├─ init-database.bat                  # Windows 一键导入 feiyi_ich.sql(会重建库)
├─ mac/
│  ├─ init_db_from_sql.sh             # macOS 一键导入 feiyi_ich.sql(自动建库)
│  ├─ setup_and_run.sh                # macOS:安装依赖并启动后端(不做 DB 初始化)
│  ├─ run.sh                          # macOS:快速启动后端(不安装依赖)
│  └─ 项目部署手册_macOS.md
├─ windows/
│  └─ 项目部署手册_Windows.md
└─ 项目说明.md

数据模型与关键字段

核心内容

  • ich_categories:非遗分类(支持排序,默认四大类,可扩展)
  • ich_items:非遗项目
    • title/summary/description:内容展示核心
    • region/level:检索与信息面板
    • cover_url/video_url/audio_url:媒体资源
    • longitude/latitude:地图展示与分布分析

用户与互动

  • users
    • roleadmin/user
    • built_in:是否内置账号(内置账号禁止修改角色)
    • avatar_url:头像
  • ich_actions:互动动作(like/favorite/share),对同一用户与项目的同一动作做唯一约束
  • ich_comments:评论记录(关联用户与项目)

数据分析相关

  • datasets:上传数据集元信息
  • posts:数据集文本明细(内容、发布时间、互动指标等)
  • 训练/报表输出:生成于后端 outputs/ 目录,供前端读取展示

安全与权限策略

  • 认证方式:基于 token(Bearer)访问需要权限的接口
  • 权限边界
    • 用户端:可匿名浏览,互动与个人中心需登录
    • 管理端与分析台:需登录;管理端需要 admin 角色
  • 内置账号保护
    • 数据库层:users.built_in 标记内置账号
    • 后端层:修改角色接口对 built_in=1 强制拒绝
    • 前端层:管理端用户列表对内置账号禁用角色下拉

交付物与可扩展方向

已具备的交付能力

  • 用户端门户:检索、详情、地图、主题展示、个人中心
  • 管理端:项目/分类/用户管理与统计概览
  • 分析台:数据集上传、预处理、LDA 训练、报表输出
  • 数据闭环:内容维护 → 用户互动沉淀 → 统计报表与趋势评估

可扩展方向(面向后续迭代)

  • 更精细的地图:行政区划底图、聚合、热力、区域统计
  • 内容结构增强:非遗传承人、时间轴、非遗项目图谱关联
  • 推荐与个性化:基于收藏/点赞/浏览的召回与排序
  • 数据治理:数据质量评分(坐标/封面/摘要/媒体完备率)与后台巡检清单
  • 多数据集对比:多次训练结果对比与版本管理

总结

本项目以“非遗项目内容库”为核心,以“互动行为与评论”为数据沉淀,以“LDA 主题挖掘与传播分析”为洞察能力,形成贯穿 展示—运营—分析 的完整系统。其工程结构清晰、模块边界明确,便于持续扩展更多数据分析能力与展陈式内容体验。

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技术分类

包含内容

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项目说明文档
演示材料

适合方向

适合计算机、数字媒体技术毕业设计中 Flask+Vue3 全栈、LDA 主题模型与文化传播数据分析方向;需 MySQL 与 uploads 媒体目录配合部署。

关于 AI源码

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