Python · SQLite
AI源码精选：轻量 SQLite 存储的 Python 桌面或 Web 小项目，部署简单，适合入门与课程设计快速上手。
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基于Spark的期刊推荐系统的设计与实现
面向学术投稿的期刊智能推荐平台：输入论文标题、摘要与关键词后，基于 Apache Spark（PySpark MLlib）文本分类模型，从 PubMed 生物医学数据学习到的 469 本真实期刊中返回 Top-5 投稿备选，并提供数据概览、期刊/论文库、管理员离线训练与评估指标。
基于深度学习的垃圾分类系统的设计与实现
基于 Flask 与 PyTorch ResNet18 的垃圾图像智能分类平台，面向 TrashNet 六类垃圾（玻璃、纸张、纸板、塑料、金属、其他垃圾）自动识别与置信度评估，提供数据概览、识别记录、数据集信息、在线模型训练与 CSV 导出。
基于深度学习的热带水果检测系统设计与实现
基于 Flask 与 YOLOv8 的水果智能检测平台，可对苹果、香蕉、葡萄、橙子、菠萝、西瓜六类水果自动定位、分类与置信度评估，提供批量检测、历史记录、统计分析、模型在线训练与报告导出，数据集来自 Kaggle Fruits-detection。
微小金属碎屑识别系统设计与实现
基于 Flask 与 PyTorch MobileNetV2 的金属表面缺陷/微小碎屑智能识别平台，面向工业质检场景，对上传图像进行开裂、夹杂、斑块、点蚀、氧化铁皮压入、划痕六类缺陷自动分类，输出置信度与推理耗时，含数据概览、识别记录、NEU-CLS 数据集管理与在线模型训练。
微小异物检测与识别系统
基于 Flask 与 YOLOv8 的工业表面微小异物/缺陷智能检测平台，面向钢材等产品质量检测，支持龟裂、夹杂、斑块、点蚀、氧化铁皮、划痕六类缺陷自动定位与置信度评估，含批量检测、统计分析、在线训练与报告导出。
基于协同过滤的电影推荐系统设计与实现
本系统是一个基于 Python Flask + SQLite 的电影推荐 Web 平台，内置豆瓣电影数据集，采用 scikit-surprise 实现 UserCF / ItemCF 协同过滤算法，提供热门推荐、个性化「猜你喜欢」、电影检索与详情、相似电影推荐、评分收藏及 ECharts 数据可视化，并配备管理后台，适用于推荐系统课程设计与学习演示。
基于知识图谱与 RAG 的医疗问答系统
本系统是一个融合中文医疗知识图谱与检索增强生成（RAG）的智能医疗问答 Web 系统。系统基于多源真实医疗数据构建知识图谱（实体-关系三元组），结合 BM25 + TF-IDF 混合检索与意图分类器，为用户提供可解释的医疗健康咨询服务。
基于UNet的皮肤病病灶区域分割平台
本平台采用 U-Net 深度学习模型对皮肤镜图像中的病灶区域进行语义分割，提供 Web 端交互界面进行图像上传、分割推理、结果可视化与历史数据管理。系统面向科研与教学场景，支持多用户注册登录、管理员后台管理、数据分析图表等功能。
基于机器学习的酒店数据分析及流失预测系统
本系统是一个面向酒店行业的客户数据分析与流失预测平台，基于 Antonio et al. (2019) 公开的酒店预订需求数据集，采用 Flask + SQLite + ECharts + scikit-learn 技术栈，实现数据可视化分析、机器学习流失预测、模型管理等功能，帮助酒店管理者识别流失风险客户并制定针对性挽留策略。
基于机器学习的农产品价格分析及预测平台
本平台基于 Python Flask 框架构建，整合北京新发地农产品批发市场真实价格数据，提供数据概览、价格查询、多维分析、机器学习价格预测和价格异常预警等功能模块，适用于农产品市场价格趋势研究和价格预测场景。
基于 Hadoop 和 Hive 的旅游景区数据的分析与可视化系统
本系统是一个基于 Python Flask 框架的旅游景区数据分析与可视化平台，采用 SQLite 模拟 Hadoop MapReduce 批处理与 Hive 数仓 SQL 分析流程，对接真实开源景区数据集与文化和旅游统计公报分省数据，提供数据总览、景区检索、多维分析、地图可视化、客流预测、报表导出等功能模块，适用于旅游景区数据分析和客流趋势预测场景。
婴幼儿个性化辅食推荐系统
基于 Python Flask + SQLite 的 Web 应用，面向家长管理婴幼儿辅食与营养，并提供三类推荐算法（内容推荐、协同过滤、知识推荐）。
基于深度学习的日常服饰分类与推荐系统设计
本系统是一个基于深度学习的日常服饰分类与个性化推荐 Web 系统，使用 CNN 对 Fashion-MNIST 数据集进行训练，实现服饰图像智能分类，并通过协同过滤、内容偏好和 Embedding 相似度等多种策略提供个性化商品推荐。
基于 Python 的城市共享单车骑行需求时空分析系统
本系统是一个基于 Python Flask 框架的城市共享单车骑行需求时空分析平台，使用 Oslo City Bike（奥斯陆城市自行车）开放数据，提供系统总览、时间维度分析、空间维度分析、站点运营分析、OD 起讫流动分析、骑行需求预测、综合分析报告等功能模块，适用于城市共享单车运营调度与骑行需求研究场景。
基于机器学习的优衣库销售预测与决策系统
本系统是一个面向优衣库零售场景的销售数据分析与决策支持平台，基于真实优衣库门店销售数据集（22,292条记录），使用 Flask + SQLite + Bootstrap + scikit-learn 技术栈，实现销售数据分析、机器学习预测和智能决策建议。