Python + SQLite 毕业设计项目
轻量 SQLite 存储的 Python 桌面或 Web 小项目，部署简单，适合数据分析与课程作业快速上手。
本页展示 AI源码 中同时包含「Python」与「SQLite」两个技术标签的毕业设计项目。 适合按技术栈交叉方向快速选型，先看演示与项目说明，完整源码可通过联系方式沟通获取。
共找到 30 个匹配项目 · 第 2/2 页
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中学生学业水平多维度分析与预警系统
Flask 中学生学业预警系统：UCI Student Performance 真实数据，规则引擎 40%+随机森林/GBDT 60% 融合考前评分，六维雷达与皮尔逊相关分析，教师/管理员双角色，适合教育数据挖掘毕业设计。
基于机器学习的心脏病发病风险预测系统
Flask 心脏病风险预测平台：UCI Cleveland 13 项临床特征，Bootstrap 扩充 1025 样本训练 RF/GBDT/LR/SVM，单条与 CSV 批量预测、12 张 ECharts 图表与四级风险分级，适合医疗 ML 毕业设计。
基于 Python 的汽车市场数据分析与可视化平台
Flask 汽车市场分析平台：整合 Cars24/UCI Automobile 等多源真实数据集（统一 CNY），含多维分析、随机森林二手车价格预测、品牌对比与销量统计，适合 Python 数据分析毕业设计。
基于 Apriori 算法的中药配伍审查系统
Flask+SQLite 中药 Apriori 配伍审查：PTM-TKDE2018 真实处方挖掘频繁项集与关联规则，十八反十九畏禁忌检测、批量审查与 Chart.js 看板，14 个 REST API，适合数据挖掘毕业设计。
电商用户行为漏斗与CRO转化率优化分析
电商漏斗 CRO 分析平台：页面/事件双漏斗、渠道设备多维诊断、PIE 优先级矩阵、卡方检验与 XGBoost 购买预测，Flask+ECharts 仪表板，支持 Retailrocket 真实数据，适合电商数据分析毕业设计。
基于 Python 的短视频用户行为分析系统
基于 KuaiRec/KuaiRand 数据集的短视频分析平台：行为漏斗、推荐偏差、KMeans 聚类、TF-IDF/t-SNE、LightGCN 图推荐与 A/B 实验，Flask 仪表盘一键重训，适合推荐系统大数据毕业设计。
肿瘤微环境可视化分析系统
Flask+SQLite+deck.gl 肿瘤微环境（TME）分析平台：单细胞与空间转录组导入、解卷积 Worker 队列、WebGL 空间渲染与验证基准，含 GEO 演示数据集，适合生物信息学可视化毕业设计。
多组学癌症预后预测分析系统
Flask TCGA 风格多组学预后 Web：上传 merged v2 CSV、Cox PH 风险评分、KM 生存曲线与 C-index 评估，离线 train_model.py 训练 pkl 模型，适合生物统计与机器学习毕业设计。
基于机器学习的古籍文字识别与断句校正系统
Vue3+Flask 古籍 OCR 流水线：PaddleOCR 识文、文本整理勘校、BERT 句读标注与多格式导出，JWT 任务隔离，支持离线微调数据闭环，适合 OCR+NLP 毕业设计。
城市交通流量预测与拥堵成因分析系统
城市交通拥堵 monorepo：data-pipeline 多源时空特征、STGNN Proxy 流量预测、归因分析与 Leaflet 地图可视化，FastAPI 加载离线产物，适合交通大数据与计算机设计毕业设计。
微博热点数据分析与可视化系统
Flask 微博热搜分析平台：自动爬取热搜与评论、jieba 分词清洗、SnowNLP 情感分类，ECharts 热度排行/情感饼图/词云可视化，SQLite 存储与角色权限，适合 Python 数据分析毕业设计。
非遗文化传播与主题挖掘系统
Flask+Vue3+MySQL 非遗数字化平台：门户展陈与地图分布、点赞收藏评论互动、分析台 CSV 预处理与 LDA 主题挖掘及传播报表，三端布局分离，适合文化大数据毕业设计。
基于用户画像的食谱推荐系统
Flask+SQLite 食谱推荐 Web：问卷与活动数据构建用户向量，KMeans 聚类画像 + 规则过滤 + RandomForest 融合排序，输出可解释推荐，含 Hit@K/NDCG 离线评估，适合推荐系统毕业设计。
基于图像的指尖 PPG（iPPG）心率测量算法设计
离线指尖遮挡镜头视频的 iPPG 心率测量算法：ROI 选取、RGB 通道组合、带通滤波、Welch PSD 频域与时域峰值对照，Qt 界面可视化并导出 CSV，适合生物医学信号处理毕业设计。
虚假新闻检测系统
基于 ConceptNN 概念神经网络的虚假新闻检测 FastAPI 服务，支持文本 Sentence-Transformer 与图像 ResNet18 双模态特征及增量学习，可对接 Java 后端实时预测，适合 NLP+CV 毕业设计。